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　　文/刘育英

　　人工智能正加速推动国民经济三大产业向智能化跃迁。近期国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(简称《意见》)，首次从国家战略层面系统规划了人工智能赋能产业升级的实施路径。事关“人工智能+”，国务院出台重磅文件！重点在哪、如何布局？

　　战略性布局

　　目前人工智能已经进入了产业应用的关键阶段，人工智能正在从“技术进步增量”形成“经济发展增量”。

　　国家信息中心主任徐强指出，中国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔，具备多学科理论研究和工程实践人才，为“人工智能+”提供了坚实基础。

　　中国信息通信研究院院长余晓晖表示，《意见》通过布局“人工智能+”重点应用领域以及技术基础能力支撑体系，全面构建了以创新带应用、以应用促创新的“人工智能+”双向赋能新范式。

　　联想集团董事长兼首席执行官杨元庆表示，《意见》是国家对加快人工智能在各行各业落地应用、推动AI普及普惠的一份全面性、战略性的指导文件，将对中国的人工智能产业，从技术研发到应用生态的培育与繁荣，起到重大的指引性、激励性作用。

　　百度副总裁石清华表示，“人工智能+”行动将加速AI技术向千行百业深度渗透，推动制造业、服务业、金融、交通等重点领域实现质量变革、效率变革和动力变革，全面激发新产业、新业态、新模式的创新活力。

　　360集团创始人周鸿祎表示，《意见》明确加快培育发展新质生产力，并在培育新模式新业态、安全治理等方面，做出了详细部署，这些举措极具前瞻性，非常容易落地，为人工智能产业发展铺就了坚实道路。

　　问题导向

　　尽管取得显著进展，中国人工智能赋能千行百业仍面临多重挑战，亟须加强战略引导和统筹指导，推动全社会深刻认识人工智能对生产力的革命性影响，全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用。

　　国家发改委有关负责人表示，还需解决的问题包括对人工智能作用认识不一致、供需对接不畅、应用落地存在“最后一公里”障碍等突出问题。

　　在产业层面，不同行业的数字化基础差异明显。

　　中国工程院院士郑南宁指出，当前，中国人工智能产业应用主要集中在第二、三产业，第一产业应用仍相对不足。

　　中国工程院院士吴世忠强调，模型的内在风险、新型伦理挑战、衍生的应用安全风险和潜在的国家安全隐患都需要高度重视。

　　上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文表示，目前，国产开源大模型已基本实现对国外的技术追赶，在单点创新上具有局部优势，但国内开源社区在开发者人数、专业影响力等方面相比国外社区仍有一定差距。

　　此外，还存在算力供给短缺、行业标准滞后、复合人才匮乏、转型成本高昂等制约“人工智能+”可持续发展的关键问题。

　　多项创新举措

　　国家发展改革委创新驱动发展中心主任霍福鹏认为，“人工智能+”不仅是技术创新，更是涉及经济、社会、治理等多方面的系统性工程，“牵一发而动全身”，需要强化系统思维，做好统筹应对。

　　《意见》创新性地提出了产业智能化跃迁的系统方案。在实施路径上，《意见》首次提出“三阶段”目标：到2027年在重点领域实现突破；到2030年形成重要增长极；到2035年全面步入智能社会。

　　中国工程院外籍院士张亚勤评价，这种阶梯式目标设定，有利于在人工智能技术不确定性与发展确定性之间找到动态平衡点。

　　《意见》突出分业施策。周伯文表示，《意见》围绕科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作等六个方面组织实施“人工智能+”重点行动，明确提出人工智能应用普及率等关键指标，为“人工智能+”工作绘制了清晰的路线图。

　　对于“人工智能+”产业这一任务，中国电子信息产业发展研究院(赛迪研究院)未来产业研究中心人工智能研究室主任钟新龙认为其核心是推动人工智能与实体经济的“全要素、全链条、全场景”深度融合，其战略目标是利用人工智能这一“倍增器”，对传统产业进行脱胎-换骨的改造升级，并催生全新的“智能原生”业态。

　　钟新龙表示，“智能原生”是全新的赛道，指的是那些其底层架构、商业逻辑完全基于人工智能而构建的企业，它们是未来经济的主导力量。培育“智能原生企业”是地方抢占未来产业制高点的关键。

　　《意见》提出布局建设一批国家人工智能应用中试基地这一创新举措。国家发改委有关负责人在答记者问中表示，结合“人工智能+”6大重点行动，通过在制造、医疗、交通、金融、能源资源等重点领域布局应用中试基地，汇聚行业资源和相关产业能力，培养人工智能专业人才、推广应用成果、孵化创新主体、打造开放生态。

　　张亚勤认为，《意见》推动了开放共享，提出加强“人工智能+”全球合作，推动人工智能普惠共享，把人工智能作为造福人类的国际公共产品，打造平权、互信、多元、共赢的人工智能能力建设开放生态。对于因AI自身技术特点引发的数据投毒、算法黑箱、模型幻觉等风险，以及在应用过程中被恶意伪造、滥用、误用等风险，《意见》也对此作出专门响应。